TheLook E-Commerce Analytics

概要

Google BigQuery public dataset bigquery-public-data.thelook_ecommerce を題材に、dbt で staging → intermediate → mart の medallion architecture で構築したデータマートを可視化しています。

主要指標

日次売上推移(カテゴリ別)

カテゴリ別売上シェア

リテンション(コホート × 経過月)

Note: BigQuery Sandbox の 60 日 partition expiration の影響で fct_order_items が最新 60 日のみとなっており、cohort 分析はデータが薄くなっています。production 移行時はこの制約は外れます。

ユーザー国別上位 15

商品カテゴリ別 平均粗利率

データの新鮮さ

このダッシュボードは BigQuery の dbt モデル (analytics_dev_marts) から parquet に export した静的スナップショットを、DuckDB を通して描画しています。

• 更新方法: python .scripts/export_bq_to_parquet.py を再実行 → git commit → Vercel 自動 deploy